宁波2026年10月16日 美通社 －－ 10月16日，由宁波市经济和信息化局指导，中控技术股份有限公司、国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、中石化宁波镇海炼化有限公司、万华化学集团股份有限公司联合主办，中国电子技术标准化研究院、中国石油和化学工业联合会智能制造工作委员会、镇海区经济和信息化局、中煤信息技术（北京）有限公司、山东京博控股集团有限公司协办的“定义下一代工业人工智能赋能新型工业化深度行（流程工业）暨工业AI成果发布会”在宁波隆重召开。来自政府、行业协会、产业链上下游企业及科研院所的千余位嘉宾出席大会，共同探讨工业AI产业化落地路径，见证流程工业智能化升级的最新成果。
开幕致辞：让工业AI从战略蓝图走向产业施工图
宁波市人民政府副秘书长华弼天在致辞中强调，石化产业是实体经济发展的重要支柱，宁波正以石化产业为主攻方向，推动产业高端化、智能化、绿色化转型。以本次活动为契机，宁波将持续推动人工智能赋能石化产业研发、工艺、制造、管理全环节，加快建设高质量数据集、智能体和标杆场景，打造“人工智能＋制造”全场景开放创新高地和世界级绿色石化产业集群。
镇海炼化董事长、党委书记智茂轩在致辞中表示，经过十余年智能工厂建设，镇海炼化持续探索从自动化、数字化到智能化的转型路径，2025年成功入选全国首批15家领航级智能工厂培育名单。面向下一代炼化工厂，镇海炼化将与中控技术持续深化联合创新，推动AI向全流程、全要素、全价值链延伸，加快迈向自主运行。
中国石油和化学工业联合会党委委员、副会长傅向升在致辞中谈到，石化行业今年时隔五年再次实现“三大经济指标”同步增长，为“十五五”良好开局奠定基础。他指出，创新是迈向石化强国的核心要素，行业应深入实施“人工智能＋”行动，加快数智化转型，并期待中控技术时间序列大模型TPT （Time－series Pre－trained Transformer） 在真实工业场景中深化应用，以“智能感知”到“自主决策”的闭环实践，为行业树立标杆。
工业和信息化部科技司副司长赵超凡在致辞中指出，工信部坚持以应用牵引推动人工智能与实体经济深度融合。“人工智能赋能新型工业化深度行”活动举办两年多来，已成为落实“人工智能＋制造”专项行动实施意见的重要抓手。针对流程行业对人工智能可靠性、实时性和闭环控制能力的更高要求，工信部未来将从应用落地、技术攻关、生态建设、安全治理四方面持续发力，推动人工智能在重点行业落地见效。
产业研判：破瓶颈、建要素，中国工业AI迎来规模化拐点
大会期间，中国石油和化学工业联合会党委委员、副会长傅向升、中控技术董事长兼总裁崔山、中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心副主任张士宗、36氪研究院院长邹萍联合发布《2026年中国工业AI行业发展研究报告》。
报告显示：在需求、技术、政策的共同驱动下，中国工业AI市场规模预计由2026年的1163亿元增至2030年的3034亿元，技术渗透率已进入加速通道。邹萍在发布环节中指出，数据、技术、成本、认知仍是当前工业AI规模化的主要障碍，破局的关键在于五大核心要素协同以高质量数据体系为底座，以机理与数据融合为核心，以成本可控的工程化实施为路径，以复合型人才与认知协同为支撑，以场景化适配与闭环验证为落点，打通技术到价值的“最后一公里”，而自主运行是下一代工业形态的趋向。
战略升维：让工业AI从单点工具走向全栈价值
中控技术副总裁、TPT研发负责人吴玉成在报告中指出，AI时代工业真正的变化，不是多了几个AI应用，而是生产运行方式正在被重构。工业AI的使命，不是简单地“辅助人”，而是推动工厂走向更高水平的自主运行。然而，从单点验证走向规模化应用，仍面临能力复用难、价值定义难、行业扩展难等挑战。
面对这些难题，中控技术以TPT工业AI基座平台为核心，将分散的AI能力沉淀为可复用、可组合、可快速交付的通用能力。在此基础上，通过TPT大模型与通用控制系统UCS （Universal Control System） 深度融合，构建自主运行工厂系统AOP （Autonomous Operating Plant），打通“感知分析决策执行”的完整链路，推动AI从单点应用走向生产运行核心。
围绕工业AI规模化落地，中控技术沿横向复制与纵向扩展两条路径持续推进。横向复制层面，通过复制行业模板，将标杆装置的成熟经验推广至同类装置、更多工厂与企业；纵向扩展，穿透企业应用边界，推动工业AI从单一装置向全流程上下游协同、全厂、基地群及集团延伸。目前，TPT工业AI基座平台与AOP系统已跨行业、跨装置复制至29个细分行业，并在企业内持续拓展应用深度与广度。吴玉成表示，工业AI规模化的本质，不是复制更多项目，而是持续复制能力。面向“十五五”，中控技术将持续提升流程工业自主运行水平，推动安全、质量、效益与低碳能力提升，力争在“十五五”期间通过规模化推广，实现为行业创造1万亿元经济效益、碳减排1亿吨的目标。
生态聚合：产业合作与数据联盟，重构产业协作网络
工业AI的产业化不是单一企业的技术竞赛，而是需要产业链上下游协同共进的生态工程。大会现场举行了隆重的工业人工智能产业链合作签约仪式与工业AI数据联盟签约仪式，推动产业生态伙伴在技术底座、算力基础设施与数据可信流通等关键维度的深度绑定。
工业人工智能产业链合作签约仪式环节，中控技术分别与华为、国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、阿里云＆千问办公举行签约仪式。中控技术将与各方签约伙伴围绕工业AI联合创新与应用落地，以中控技术TPT大模型为牵引，进一步打通算力支撑、数据流通、模型应用、场景验证与成果转化链路，推动工业AI技术在真实化工产线加速落地和规模化复制。
在工业AI数据联盟签约仪式上，中控技术与中石油吉林化工工程有限公司、湖北兴发化工集团股份有限公司、金鼎钢铁集团煤焦化有限公司、山东海科控股有限公司、贵州磷化集团瓮福江山化工有限责任公司、北京达美盛软件股份有限公司正式签约，数据联盟再添重要力量。目前，联盟已汇聚300余家成员单位，覆盖10多个流程行业。
中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰正式发布工业AI数据联盟共建数据集和工业AI数据共享社区（Industry AI Data Hub），标志着中控技术与产业伙伴在数据资源共建、社区平台打造方面迈出重要一步。报告指出，数据是AI的基础，更是工业AI形成可规模化复制能力的关键。共建数据集作为产业共性能力建设的代表性成果，极大推动了数据要素价值化的进程，而共享社区集行业交流、资源共享、评测验证和供需对接于一体，将成为工业AI数据实现可信共享的“根据地”。未来，数据联盟将以真实生产需求为牵引，持续推进高质量数据集共建、工业数据可信共享和场景应用验证，打造支撑工业AI规模化落地的“价值共同体”。
实证样本：工业AI产业化的落地答卷
工业AI的价值最终要在产线上接受检验。大会现场，四家流程工业代表企业围绕不同产业、不同应用层级，分享了工业AI进入生产核心环节后的实践成果，以真实价值数据与工厂现场画面，集中展示了工业AI在产线上看得见、摸得着、算得清的价值成效。
1、迈向全球化工行业AI领军企业万华化学TPT时间序列大模型实践之路
万华化学（宁波）氯碱有限公司总经理任方田表示，万华化学正以TPT大模型为智能中枢，打造化工行业全球AI应用领先企业。在万华化学（宁波）氯碱，基于TPT大模型构建出多类数字员工，装置报警总量下降50％、预警准确率超95％；废水处理、精准投料、电解负荷调配等工序实现自主运行，年创造价值超千万元。在蓬莱、烟台基地，两个“无人调度”标杆项目已落地，每年人力成本节省数百万元。下一步，万华化学将推动工业AI从基地级应用向集团级拓展。
2、TPT 创造工业运行新范式
山东京博控股集团智造数智化转型总监吴家安在分享中指出，山东京博控股集团正推动 TPT工业AI基座平台与流程制造深度融合、中试平台与工业生产数据－业务融合，加快应用工业AI，以打造领航级智能工厂和高标准数字园区。目前京博石化炼油装置已实现工艺异常提前5－30分钟预警、报警次数降低90％、单套装置年综合经济效益超500万元，后续将拓展至炼油岛、化工岛、新材料岛、公共岛等更多装置与场景的全链路闭环优化。
3、智驱煤化，效能跃迁TPT大模型重塑煤化工行业新引擎
中煤信息副总经理李超表示，针对煤化工碳排放量巨大的痛点，中国中煤正积极探索工业AI在煤化工生产核心环节的深度应用。其中内蒙古中煤远兴能源化工基于TPT大模型，构建“煤质预测风险预警生产优化”的决策链路，在煤质实时预测、智能控制与实时寻优三大核心场景实现突破。项目实施后，气化炉装置波动率降低35.98％、操作频次平均降低85.62％、有效气产量提升0.55％，单炉综合经济效益提升816万元，年减排CO约7000吨。
4、奔赴石化行业领航级工厂镇海炼化TPT全价值链建设实践
镇海炼化信息和数字化中心经理干建甫在分享中介绍，中控技术TPT大模型为镇海炼化探索构建了围绕石化企业核心目标“安全、质量、低碳、效益”的全价值链智能化场景“，加速打造石化行业领航级工厂。镇海炼化将工业AI深度嵌入生产运行的关键环节：通过TPT大模型实现工艺异常预测预警、设备异常评估诊断，提升本质安全；通过TPT大模型开展生产操作优化、节能降耗与产品结构优化，提升盈利能力。目前，这两条主线已在装置上形成可量化的运行成效内操端实现异常波动提前5－10分钟预警、设备异常识别率超95％，化验频次降低20％、高附加值产品收率提升0.2％；外操端依托飞索机器人、OGI气体成像等技术，构建高危罐区立体巡检网络，实现全天候泄漏识别与安全监测。”内操智能化、外操无人化“协同推进，充分印证工业AI在一体化复杂炼化场景中的综合应用价值。
工业AI的价值，不止于解决某一个场景的问题，更在于能否沉淀为可闭环、可测量、可复制的整体能力。本次大会集中呈现了流程工业AI落地的实践成果，印证了从单点应用走向整体价值、从技术验证走向规模应用的必然趋势。随着AOP系统持续落地、TPT大模型规模化部署、数据联盟成立与生态合作网络不断扩展，中控技术将携手各方伙伴，以创新技术为牵引、以普惠应用为目的、以生态共创为支撑，共同定义下一代工业！
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