从开源创新走向更成熟的全球生产实践，异构算力虚拟化与 Kubernetes 原生 GPU 共享调度进入新阶段

上海2026年7月7日 美通社 －－ 随着 AI 应用从试点走向生产，企业对算力基础设施的关注正在发生变化：问题不再只是“是否拥有更多 GPU”，而是如何让多种异构 GPU 被更高效、更稳定、更开放地管理。

在这一产业背景下，由密瓜智能（Dynamia）发起并长期推动的开源项目 HAMi，于 2026 年 7 月 2 日正式晋升为 CNCF Incubating 项目。CNCF 技术监督委员会（TOC）以全票赞成通过本次孵化投票，标志着 HAMi 在技术成熟度、社区治理、生产采用和生态集成等方面进入新的阶段。

HAMi 是目前行业内唯一专注于异构 GPU 资源虚拟化与高效调度，并进入 CNCF Incubating 阶段的开源项目。它的晋升不仅是一个开源项目的成熟度进阶，也意味着 AI Infra 正在进入新的竞争阶段：算力不再只是硬件投入，更成为需要被统一调度、隔离共享、持续优化的生产资源。

这一判断最早可以追溯到 2021 年。2021 年 7 月 12 日，张潇和李孟轩首次开源了 HAMi 的早期版本。彼时，张潇在 DaoCloud，李孟轩在第四范式，两人虽身处不同公司，却已经围绕同一开源项目持续协作。他们很早判断，未来 AI 基础设施的关键不只是提供更多算力，而是让算力被更高效地使用，并在更开放的生态中持续演进。

在“算力即国力”成为时代共识的背景下，大模型训练、推理服务、多业务并发和多芯片环境正快速进入企业生产现场，异构算力成为行业主流已是必然趋势。异构算力管理不再只是工程团队内部的效率问题，而是企业 AI 平台建设中的核心命题。基于对这一方向的长期投入，张潇、李孟轩后来共同创立密瓜智能，希望以更开放、中立的方式持续推动 HAMi 发展，并以 HAMi 为起点，打造 AI 基础设施的开源内核，让异构算力因开源而更好用。

这一方向也获得了资本与产业资源的关注和支持。密瓜智能成立后，一年内即获得陆奇、复星创富、拙朴投资、DaoCloud 道客等投资方支持。资本和产业方的参与，反映出市场对 AI 算力效率、异构资源调度和开放基础设施方向的持续关注。

开源基础设施的价值，最终需要由社区和生产环境共同验证。目前，HAMi 已集结来自 17 个国家和地区的 500 余位贡献者，最终用户超过 300 家企业，覆盖云厂商、互联网、金融、汽车、物流、教育等多个行业，并已拓展至东南亚、欧洲等海外地区。

在全球生态层面，HAMi 也持续进入国际云原生社区视野。过去几年，HAMi 的核心发起者与维护者先后在法国、日本、中国香港、伦敦、荷兰等地的 KubeCon KubeDay 及国内 AI Infra、云原生与开源社区活动中进行交流。2026 年，HAMi 登上 KubeCon ＋ CloudNativeCon Europe 阿姆斯特丹主论坛 Keynote，成为近年来唯一登上 KubeCon EU 主论坛 Keynote 的中国开源项目。这一事件显示，源自中国工程实践的 AI 算力调度能力，正在获得全球云原生生态的关注。

在生产实践中，HAMi 已进入多个行业的关键场景。根据 CNCF 公开案例，HAMi 已在招商银行、SNOW Corp.、蔚来汽车、贝壳找房、DaoCloud、顺丰科技、PREP EDU 等生产环境中应用，覆盖 GPU 利用率提升、异构算力池化、大模型推理流量调度、自动驾驶训练与仿真、企业 AI 平台资源治理等场景。这些案例表明，企业 AI 基础设施的竞争正在从资源采购，进一步转向资源治理能力建设。

密瓜智能表示，HAMi 晋升 Incubating 是全球社区、用户企业和生态伙伴共同推动的重要成果。面向未来，公司将继续围绕 HAMi 推进上游技术演进、开放社区建设和企业级产品化落地，帮助更多企业以开放、灵活、可持续的方式管理 AI 时代的关键算力资源。

公开资料：

HAMi 官网：https：project－hami.io
CNCF 公开案例：https：www.cncf.iocase－studies？＿sft＿lf－project＝hami
CNCF TOC Incubation 投票：https：github.comcncftocissues1775
HAMi GitHub：https：github.comProject－HAMiHAMi

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